Körülbelül 3 év telt el a CHATGPT 2022-es megjelenése óta. Miután a platform megnyitotta magát a nyilvános hozzáféréshez, minden iparág elkezdte az AI-alapú rendszerek használatát a termelékenység növelése érdekében, ideértve az elektronikai mérnököt is. Ez a készség nehéz és tudás-nehéz mérnöki területe kiterjedt tudás-szintézist és gyakorlati tapasztalatokat igényel, tehát kíváncsi lehet, hogy egy olyan generációs rendszer, mint a CHATGPT, honnan illeszkedhet ehhez a területen.
Sajnos, anélkül, hogy egy kis azonnali tervezés és a túlzott generalizált válaszok tisztázására törekednénk, a generatív AI modellek, mint például a CHATGPT, túlzottan generalizált vagy rossz eredményeket adnak. Az olyan generális rendszerből származó rendkívül technikai információk pontossági problémája, mint például a CHATGPT, jól ismert. Noha az eredmények nem tökéletesek, vannak olyan egyszerű dolgok, amelyeket a felhasználó megtehet annak érdekében, hogy a CHATGPT -t arra kényszerítse, hogy hasznosabb eredményeket adjon nagyon specifikus feladatokban.
Mit lehet megtervezni a chatgpt -szel?
Mielőtt megnézné, mit lehet létrehozni a CHATGPT segítségével, fontos tudni, hogy mit tehet a Chatgpt. Amikor a rendszert eredetileg a nyilvánosság számára nyitották meg, az egyedi modellek módosítása és a Chatgpt -szel folytatott beszélgetések folytatása volt lehetséges. Ez azt jelentette, hogy az eredmények, amelyeket a CHATGPT -ből tudott húzni, nagymértékben függött az azonnali tervezéstől. Más szavakkal, a következő információkat kell megadnia:
1.Az tisztán adja meg, hogy mi az információ, amit keres, és mit nem keres
2. Állítsa be, mit kell és nem szabad tennie (a pontosabb)
(
4. Állítsa be a válasz hangját (professzionális, informális, haladó versus egyszerűsítő)
Ez sok nagyon hasznos tudástermeléshez vezet, de az eredmények örökké egy -két évvel késleltetett tudáson alapultak.
A rendszer új képességei most lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy sokkal speciálisabb adatokat és információkat szerezzenek. A háttérben futó standard modell valószínűleg tartalmazza a szükséges információkat, de a Generalista Információk zajával zsúfolódik, amelyek esetleg nem nyújtanak gyakorlati tanácsokat a mérnöki lekérdezéshez. A chatgpt legújabb képességeit a Bing biztosítja, valamint a harmadik fél pluginjait:
1.Web keresés és böngészési képességek
2. A promptban megadott specifikus URL -ek olvasása
3. A PDF fájlok olvasása
4. Az átiratok olvasása videókból
5.A tudományos publikációkból származó információk átadása
6.Code értelmezés és a hibakeresés
Most, hogy tudjuk, mit tehetnek ezek a rendszerek, és hogyan kell megtervezni az utasításokat, íme néhány mérnöki feladat, amelyet a CHATGPT -vel és az integrált harmadik fél beépülő moduljaival végezhet.
Ipari szabványok
Az egy olyan adatkészlet, amely lassan változik, és valószínűleg továbbra is kódolva van a Chatgpt adatkészletében, az ipari szabványok. Noha az ipari szabványok pontos szövege egy fizetőfal mögött van zárva, ezekről a szabványokról annyit írtak, hogy a CHATGPT ésszerűen pontos listát nyújthat a kereskedelmi termékek ESD -tesztelésével kapcsolatos szabványokról; valamint egy listát és rövid leírást a vizsgálati eljárásokról, amelyek a távvezetékek dielektromos állandójának meghatározásához használták aNYÁK.
Tanulás az adatlapokból és az alkalmazásjegyzetekből
Most, hogy a CHATGPT felhasználható az internet keresésére, beleértve az online PDF -ekhez mutató hivatkozásokat is, felhasználható adatlapokból és alkalmazásjegyzetekből származó adatok megszerzésére. Ahelyett, hogy azt remélné, hogy a CHATGPT adatokat generál az Ön speciális alkalmazásjegyzetéről vagy adatlapjáról, a rendszer -specifikus URL -eket és a lekérdezés ismereteit adhatja belőle. Néhány egyszerű utasítás a következők:
Adja meg az összetevő fő funkcióinak és jellemzőinek leírását
Számítsa ki a kondenzátorértékek tartományát az X pin -en az alkatrészen
Ebben az alkalmazásban a specifitás tényleg számít. Lehet, hogy sokkal többet kell meghatároznia, mint az URL és az MPN; Használja az összetevők funkcióit, specifikációit és oldalszámait az utasítás részeként, hogy a kérés pontosabbá váljon.
Alapszámítások
A legtöbb mérnöki feladathoz néhány alapvető képletet és számításokat igényel. Ezek a számítások lehetnek az áramköri tervezés, az alkatrészek kiválasztása vagy a NYÁK kialakítása. Néhány példa a következők:
Van egy egyedi transzformátorom egy flyback konverterhez. Számítsa ki az elsődleges tekercs -induktivitást, a fordulási arányt és a kimeneti feszültséget/áramot, ha a bemenetem hálózati feszültség.
A kapcsolószabályozó teljes induktivitása 10 UH, és jelentős csengetést mutat 300 mV amplitúdóval. Ha a kapcsolóim vannak
Ezt a legjobban használják és ellenőrizhetik, ha a tervezőnek már van tapasztalata azon a területen, ahol a számítások vonatkoznak, de nem tartják a képleteket. A felhasznált alapszámítások általában jól ismertek, de fennáll annak a lehetősége, hogy a CHATGPT nem használja a képleteket helyesen. Például kihagyhatja az exponenst, vagy tévedésből alkalmazhatja a rossz képletet. Az Ön feladata, hogy ellenőrizze az eredményeket, és képes legyen észrevenni, ha egy képlet helytelennek tűnhet.
Kódgenerálás beágyazott rendszerekhez
A kód írása és vizsgálata nem újdonság a CHATGPT számára, de a beágyazott rendszereknél a kihívás az, hogy erősen szintaxis -specifikusak. Most azzal a képességgel, hogy keresse az internetet és olvassa el a PDF-eket, akkor a processzor-specifikus kód előállítása a szokásos nyelvekből a megfelelő utasításokkal. Ez egy másik terület, ahol a specifitás nagymértékben számít, és a kérelmeinek általában a következőket kell tartalmazniuk:
Mondja el azt a nyelvet, amelyben a kód benne lesz
Kérje meg, hogy a generált kód tartalmazza az összes függőséget importként
A kódkódot a funkció-funkció alapon generálják
Adja meg az egyes adattípusokat, amelyeket bemenetekként és kimenetekként fognak használni
Ha a kimeneti adatok alfanumerikusak, akkor mindenképpen adja meg a releváns formázást/kódolást
Biztosítson linkeket bármilyen könyvtárhoz, adatlaphoz, kód/hozam útmutatókhoz
A kódgenerálás néha olyan utasítások sorozatát igényli, ahol a felhasználó kéri a kódot, vagy visszajelzést ad a modellnek a hibákról. A kódgenerálás azt is megköveteli, hogy a felhasználó az eredményeket egy alkalmazásba állítsa, ezért rendelkeznie kell programozási ismeretekkel, és nem számíthat arra, hogy a CHATGPT-t a felhasználásra kész kódbázis kiszivárogtatja.
Mi a helyzet más GPT-alapú platformokkal?
A CHATGPT rendkívül népszerű egy egyszerű előfizetési lehetőségnél, amely lehetővé teszi a hozzáférést a fent bemutatott összes képességhez. Ezen túlmenően vannak harmadik féltől származó modellek és platformok, amelyek API -n keresztül épülnek a CHATGPT -re, és további lehetőségeket biztosítanak a generációs AI számára. Míg a CHATGPT és ezek a kapcsolódó platformok nem tudják kitölteni a terveket az Ön számára, ezek a rendszerek további lehetőségeket nyújthatnak, amelyek a mérnöki munkafolyamat részévé válhatnak.
Ne feledje, hogy ezek az alternatív platformok nagymértékben támaszkodnak az azonnali mérnöki műszakra. Ha nem tervezi megfelelően a promptot, ne lepődj meg, ha az eredményeket túl generálják vagy pontatlanok. Mivel az AI platformok nagyobb képességet szereznek más digitális rendszerekkel való kommunikációra és interaktív feladatok elvégzésére, továbbra is a gyors mérnöki munkare összpontosítanak, hogy biztosítsák a legjobb eredményeket minimális módosítással és felügyelet mellett.